访谈录制现场。记者 胥文燕 摄
长城网讯（记者 李代姣 胥文燕 王守一）“此次疫情是一次‘黑天鹅’事件，按下了全球制造业发展的‘暂停键’，全球产业链多次几乎被中断。”在5月29日播出的《政策面对面》节目中，河北省工业和信息化厅装备工业处二级调研员刘志洲说。
但危中有机，在国内抗击疫情、复工复产的过程中，数字化技术发挥了关键作用，智能化程度越高的企业复工复产速度越快。越来越多制造业企业认识到智能制造的重要性，从而加速数字化转型进程，突破核心技术和环节，建好、建强产业链条。
“推进装备产业数字化、智能化需要不断壮大智能装备产业，大力发展智能成套装备，积极研发新型智能产品。”对希望进行数字化、智能化提升的企业，刘志洲建议，要提升工业设计智能水平，金属制品、汽车、专用机械、通用航空等行业应用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、制造工艺规划与仿真技术等，建立数据采集分析系统，开展产业链协同研发。冶金、建材、化工等行业，采取分布式控制系统/现场总线控制系统（DCS/FCS），推进工艺流程优化、精益生产、可视化管理，在质量控制与追溯等方面实现快速提升。
食品、医药等行业推广条形码、无线射频识别（RFID）技术和视频监控系统，实现生产过程工艺参数的自动采集与调控，提高生产过程的实时调度和在线监测水平。纺织、服装行业推行制造执行系统开发和应用，推广经编、染整、服装加工等全流程智能生产。推广采购、生产、仓储、销售、运输、质量管理、能源管理为一体的智能系统应用，提升生产装备智能水平。
创新管理模式，设计、生产制造、管理、服务及信息采集、控制等环节推进精细化管理，建立统一的核心数据库和基于企业工厂模型及生产管理的数据集成平台，形成生产链的信息集成，提升生产模块化、柔性化水平，适应多品种、小批量生产要求，实现实时、敏捷、最优化排产、生产，提升企业管理智能水平。
同时，加快工业互联网建设，支持建设一批工业大数据创新中心，推进工业大数据与云计算、人工智能融合。开展数据收集分析，通过人工智能对结构化数据与非结构化数据进行挖掘，提供较为有效的系统分析，实现快速诊断、跟踪追溯、历史数据分析、智能决策，提升决策分析智能水平。